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DCMM认证标准内容介绍

DCMM认证标准内容介绍

 

DCMM数据管理能力成熟度评估模型,它定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。继上一篇DCMM过程域数据战略的内容介绍后,今天擎标再给大家介绍一下DCMM2级数据治理过程域能力等级要求。
1.1
数据治理组织
数据治理组织包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任等内容,是各项数据职能工作开展的基础。对组织在数据管理和数据应用行使职责规划和控制,并指导各项数据职能的执行,以确保组织能有效落实数据战略目标。
1.1.1
过程描述
过程描述如下:
a
)建立数据治理组织,建立数据体系配套的权责明确且内部沟通顺畅的组织,确保数据战略的实施;
b
)岗位设置,建立数据治理所需的岗位,明确岗位的职责,任职要求等;
c
)团队建设,制定团队培训、能力提升计划,通过引人内部、外部资源定期开展人员培训,提升团队人员的数据治理技能;

d)数据归口管理,明确数据所有人、管理人等相关角色,以及数据的归口的具体管理人员;
e
)建立绩效评价体系,根据团队人员职责、管理数据范围的划分,制定相关人员的绩效考核体系。
1.1.2
过程目标
过程目标如下:
a
)建立完善的组织架构及对应的工作流程机制;
b
)数据管理明确归口管理并设置足够的专、兼职岗位,持续推动团队建设;
c
)建立支撑数据管理和数据应用战略的绩效评价体系。
1.1.3
能力等级标准
能力等级标准如下:
a
)第1级:初始级
1
)在具体项目中体现数据管理和数据应用的岗位、角色及职责;
2
)依靠个人能力解决数据问题,未建立专业组织。
b
)第2级:受管理级
1
)制定了数据相关的培训计划,但没有制度化;
2
)在单个数据职能域或业务部门,设置数据治理兼职或专职岗位,岗位职责明确;
3
)数据治理工作的重要性得到管理层的认可;
4
)明确数据治理岗位在新建项目中的管理职责。
c
)第3级:稳健级
1
)管理层负责数据治理工作相关的决策,参与数据管理相关工作;
2
)在组织范围内明确统一的数据治理归口部门,负责组织协调各项数据职能工作;
3
)数据治理人员的岗位职责明确,可体现在岗位描述中;
4
)建立了数据管理工作的评价标准,建立了对相关人员的奖惩制度;
5
)在组织范围内建立、健全数据责任体系,覆益管理、业务和技术等方面的人员,明确各方在数据管理过程中的职责;
6
)在组织范围内推动数据归口管理,确保各类数据都有明确的管理者;
7
)定期进行培训和经验分享,不断提高员工能力。
d
)第4级:量化管理级
1
)建立数据人员的职业晋升路线图,可帮助数据团队人员明确发展目标;
2
)建立复合型的数据团队,能覆盖管理、技术和运营等;
3
)建立适用于数据工作相关岗位人员的量化绩效评估指标,并发布考核结果,评估相关人员的岗位绩效;
4
)业务人员能落实、执行各自相关的数据管理职责。
e
)第5级:优化级

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DCMM标准八大过程

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大过程域,并对每项能力域进行了二级过程项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定:

数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估

数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通

数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理

数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务

数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计

数据质量:数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升

数据标准:业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据

数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役

 

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